Unser Auftraggeber ist ein führender Anbieter von innovativen Lösungen im Forderungsmanagement und unterstützt Unternehmen europaweit mit maßgeschneiderten Services. Durch den Einsatz modernster Technologie, datengetriebener Prozesse und einer serviceorientierten Unternehmenskultur trägt das Unternehmen dazu bei, finanzielle Effizienz zu steigern und nachhaltige Zahlungslösungen zu entwickeln. Digitalisierung, Compliance und Kundenzufriedenheit stehen dabei im Mittelpunkt.
Aufgaben
- Zusammenarbeit mit internen und externen Schnittstellen, um Gen-AI-Services als integralen Bestandteil zu etablieren
- Entwicklung moderner AI-Lösungen zur Automatisierung von Prozessen, Steigerung der Qualität, schnelleren Entscheidungsfindung und besseren Prognosen
- Evaluierung neuer Gen-AI-Methoden und -Tools
- Identifikation von Anwendungspotenzialen und Erarbeitung von Nutzenaussagen
- Zusammenarbeit im Team zur Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen
- Begeisterung für Daten und neueste Technologien von der Pilotphase bis zur Implementierung
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, ML Ops oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python (Scikit-learn, Keras/TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Web-/RESTful-APIs
- Kenntnisse in Embedding-Modellen, RAG, Fine-Tuning von LLMs und Prompt-Engineering; C#-Kenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (v. a. Azure), Azure Cloud Functions sowie AI- und Data-Services (z. B. Document Intelligence, Azure AI/ML, Cognitive Services, Bot Service, Databricks, Azure Data Factory & Synapse Analytics)
- Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken und Message-Broker-Pattern
- Erfahrung im Aufbau und Management von Container-Umgebungen mit Docker sowie in der Implementierung von CI/CD-Pipelines
Benefits
- Mitarbeit in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien und wertschätzender Unternehmenskultur
- Unbefristeter Arbeitsvertrag und langfristige Entwicklungsperspektiven
- Vielfältige Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten
- Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage und transparente Arbeitszeiterfassung
- Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Jobrad
- Kostenlose Getränke am Arbeitsplatz und vergünstigtes Mittagessen
- Arbeitgeberzuschüsse (z. B. für VWL oder BAV)
- Gute Verkehrsanbindung
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Klingt das gut? Dann bewerben Sie sich jetzt direkt online.
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen gerne unter Angabe Ihrer Einkommensvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Ein ausführliches Anschreiben ist nicht notwendig.
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Herr Norbert Debus (+49 (0) 172 63 94 623) gerne zur Verfügung.
